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产业互联网初期发展的两级分化和四大发展瓶颈?

发布者:网站建设富库网络 | 发布时间: 2017-05-16 14:50:31| 查看数:  

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   目前,大数据行业服务领域实践和应用已经开始。不过,在国内,目前的商业应用集中在互联网行业内的运营商领域。
 
  但毋庸置疑的是,通过几年互联网化激发,很多传统企业已尝试着主动迎接和融合。不过,可能出现的两级分化局面会越来越厉害。
 
  一方面,高效主动融合产业互联网的企业,将在实践过程中逐渐找出自己发展的核心,并可能突破N多年的行业发展的瓶颈,有可能成为行业内或者垂直领域中的佼佼者,当然,其本身是需要一些基础条件的;
 
  另一方面,更多的传统制造企业在产品设计、生产流程、销售通道、售后服务等方面,依然使用着非常过时的拍脑袋方式,甚至不断地停留在探讨“互联网+”和“+互联网”哪个更正确的问题,根本没有任何智慧化生产的动向和意愿。
 
  可以看到,上述状况属于冰火两重天的情形。
 
  通过调研和观察,我们发现,导致上述问题的主要原因有以下四大方面的问题:
 
  一、企业家思维和企业原有机制对产业大数据的局限和禁锢;
 
  美国麻省理工学院的一项针对数据业务的研究发现,大量的基于数据为驱动的企业,其效率和成功率都要比同行的其他企业高,且前,普遍的效率高出大致4-6%之间。
  这项研究表明,其实,基于数据为导向的企业生产力提高是相对明显的,那么对于企业来说,要么利用好数据,高效能发展;要么拒绝和鄙视数据,一步步落后行业。
  在这样的情形下,企业家的思维模式、企业的管理和运营机制等等方面,就成为最能够起决定作用的顶层导向。
  而目前,大多数传统企业的机制和思路,将面临巨大的考验,或者因为本领恐慌,或者因为机制迟缓而形成发展障碍。
 
  二、数据挖掘技术门尚未能够普及化,普通企业难以能够获取到即时、精准、动态的数据;
 
  由于数据挖掘技术门槛比较高,目前还形不成普及化,所以,市场上也会充塞各种因为热闹而产生的数据服务“李鬼”,对于普通企业来说,误导或者走弯路也是在所难免的,这样的情况将导致企业难以在第一时间得到精准的数据,再不用说进行更为有效地数据管理和挖掘。
  随着进一步的数据技术发展和创新共享模式的诞生,这一块有望能够更为高效地失去成为瓶颈的可能。
 
  三、数据的管理、分析、清洗是整个数据处理的关键,数据价值与行业痛点分离发展问题严重;
 
  大数据并不是等于数据的简单堆砌,更不是单纯的物理空间的相加,而是有质量的高低和冗杂问题。
  所以,大数据首先面临的就是什么是我们需要的数据,什么是我们需要储备的数据。
  同时,后面一系列的数据管理分析清洗工作都是一个专业性很强的过程。
  企业只需要那些能够解决其痛点问题的有价值数据。
  所以,数据价值和行业痛点需要一致,这样才能真正成为企业的新资产。
 
  四、数据拥有部门和政府相关领域,因为涉及安全而独立割裂为更多的数据孤岛,共享和安全生态跟不上。
 
  由于各种对于数据是资产的意识越来越强,同时对于信息安全的保护,企业各部门之间,政府机关各部分之间,都存在一个独立的信息资源把控的问题。
  而且,不仅仅是孤岛的行成,同时还有在收集数据时的重复浪费问题大量存在。
  这些问题的存在,将造成信息共享和数据打架的问题,将严肃地阻挡着企业的大数据、政务的大数据、公共服务的大数据的发展。
  这些瓶颈也是客观的存在。生态的改变,需要法律、体制、管理等问题同时不断地完善和改变,才真正能够突破这些壁垒,让新的生态更高效、更有助于发展。
  同时,我们相信,随着国家和全社会的不断创新探索,上述的这些问题都可能化解,让我们为迎接新经济的繁荣和发展共同努力吧。
 
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